Imagine lo que hace un abogado en un día determinado: investigar casos, redactar informes, asesorar a los clientes. Si bien la tecnología ha estado mordisqueando los bordes de la profesión legal durante algún tiempo, es difícil imaginar que un robot realice esas tareas complejas.
Y son esas tareas complicadas y personalizadas las que han llevado a los tecnólogos a incluir a los abogados en una categoría más amplia de trabajos que se consideran bastante seguros frente a un futuro de robótica avanzada e inteligencia artificial.
Pero, como descubrimos en una colaboración de investigación reciente para analizar informes legales utilizando una rama de la inteligencia artificial conocida como aprendizaje automático, los trabajos de los abogados son mucho menos seguros de lo que pensábamos. Resulta que no necesita automatizar completamente un trabajo para cambiarlo fundamentalmente. Todo lo que necesita hacer es automatizar parte de él.
Si bien esto puede ser una mala noticia para los abogados del mañana, podría ser excelente para sus futuros clientes, especialmente para aquellos que tienen problemas para pagar la asistencia legal.
La tecnología puede ser impredecible
Nuestro proyecto de investigación, en el que colaboramos con informáticos y lingüistas de MITRE, una organización sin fines de lucro financiada con fondos federales dedicada a la investigación y el desarrollo, no estaba destinado a tratar sobre la automatización. Como profesores de derecho, estábamos tratando de identificar las características del texto de los escritos legales exitosos frente a los fallidos.
Recopilamos una pequeña cantidad de informes legales y opiniones de jueces y procesamos el texto para su análisis.
Una de las primeras cosas que aprendimos es que puede ser difícil predecir qué tareas se automatizan fácilmente. Por ejemplo, las citas en un informe, como "Brown v. Board of Education 347 US 483 (1954)", son muy fáciles de identificar y separar del resto del texto para una persona. No fue así para el software de aprendizaje automático, que se tropezó con la tormenta de puntuación dentro y fuera de la cita.
Era como esos cuadros de "Captcha" que se le pide que complete en los sitios web para demostrar que no es un robot: un humano puede detectar fácilmente un poste de teléfono, pero un robot se confundirá con todo el ruido de fondo en la imagen.
Un atajo tecnológico
Una vez que descubrimos cómo identificar las citas, sin darnos cuenta nos topamos con una metodología para automatizar uno de los aspectos más desafiantes y lentos de la práctica legal: la investigación legal.
Los científicos de MITRE utilizaron una metodología llamada "análisis gráfico" para crear redes visuales de citas legales. El análisis gráfico nos permitió predecir si un informe "ganaría" en función de qué tan bien se desempeñaron otros informes cuando incluyeron una cita en particular.
Más tarde, sin embargo, nos dimos cuenta de que el proceso podía revertirse. Si fuera un abogado que respondiera al escrito de la otra parte, normalmente tendría que buscar laboriosamente los casos correctos para citar utilizando una base de datos costosa. Pero nuestra investigación sugirió que podríamos construir una base de datos con un software que solo les diría a los abogados los mejores casos para citar. Todo lo que necesitaría es introducir el escrito del otro lado en la máquina.
Ahora bien, en realidad no construimos nuestra máquina de atajos de investigación. Necesitaríamos una montaña de escritos de abogados y opiniones judiciales para hacer algo útil. Y los investigadores como nosotros no tienen acceso gratuito a datos de ese tipo, incluso la base de datos administrada por el gobierno conocida como PACER cobra por página.
Pero muestra cómo la tecnología puede convertir cualquier tarea que requiere mucho tiempo para los humanos en una en la que el trabajo pesado se puede hacer con solo hacer clic en un botón.
Las máquinas de coser no reemplazaron a las costureras pero cambiaron el trabajo considerablemente. Foto AP/Clarence Hamm
Una historia de automatización parcial
La automatización de las partes difíciles de un trabajo puede marcar una gran diferencia tanto para quienes realizan el trabajo como para los consumidores del otro lado de la transacción.
Tomemos, por ejemplo, una grúa hidráulica o una carretilla elevadora eléctrica. Si bien hoy en día la gente piensa que operar una grúa es un trabajo manual, estas máquinas motorizadas se consideraban dispositivos que ahorraban mano de obra cuando se introdujeron por primera vez porque suplantaban la fuerza humana involucrada en mover objetos pesados.
Los montacargas y las grúas, por supuesto, no reemplazaron a las personas. Pero al igual que automatizar la rutina de la investigación legal, las máquinas eléctricas multiplicaron la cantidad de trabajo que una persona podía realizar en una unidad de tiempo.
La automatización parcial de las máquinas de coser a principios del siglo XX ofrece otro ejemplo. En la década de 1910, las mujeres que trabajaban en las fábricas textiles ya no eran responsables de coser en una sola máquina, como lo harían hoy en una máquina de coser doméstica, sino que manejaban una máquina de grado industrial con 12 agujas que cosían 4000 puntadas por minuto. Estas máquinas podrían realizar automáticamente todo el arduo trabajo de hacer dobladillos, coser costuras e incluso coser el "recorte de bordado de la ropa interior blanca". Como un piloto de línea aérea que vuela en piloto automático, no estaban cosiendo tanto como monitoreando la máquina en busca de problemas.
¿Fue mala la transición para los trabajadores? Tal vez un poco, pero fue una bendición para los consumidores. En 1912, las mujeres que examinaban el catálogo de pedidos por correo de Sears podían elegir entre "cajones" con adornos bordados a mano de primera calidad y una opción mucho más barata bordada a máquina.
Asimismo, la automatización podría ayudar a reducir el costo de los servicios legales, haciéndolos más accesibles para las muchas personas que no pueden pagar un abogado.
La académica jurídica Miriam Cherry habla sobre la automatización del lugar de trabajo con Elizabeth Tippett.
Abogados de bricolaje
De hecho, en otros sectores de la economía, los avances tecnológicos de las últimas décadas han permitido a las empresas trasladar el trabajo de los trabajadores remunerados a los clientes.
La tecnología de pantalla táctil, por ejemplo, permitió a las aerolíneas instalar quioscos de facturación. Quioscos similares están en casi todas partes: en estacionamientos, gasolineras, supermercados e incluso en restaurantes de comida rápida.
En un nivel, estos quioscos están desplazando el trabajo remunerado de los empleados por el trabajo no remunerado de los consumidores. Pero ese argumento supone que todos podrían acceder al producto o servicio cuando lo realizaba un empleado.
En el contexto de los servicios legales, los muchos consumidores que no pueden pagar un abogado ya están renunciando por completo a su día en la corte o manejando reclamos legales por su cuenta, a menudo con malos resultados. Si la automatización parcial significa que un abogado de asistencia legal abrumado ahora tiene tiempo para tomar más casos de clientes o los clientes ahora pueden permitirse contratar a un abogado, todos estarán mejor.
Además, los servicios legales habilitados por la tecnología pueden ayudar a los consumidores a hacer un mejor trabajo al representarse a sí mismos. Por ejemplo, el tribunal de distrito federal de Missouri ahora ofrece una plataforma para ayudar a las personas que se declaran en bancarrota a preparar sus formularios, ya sea por su cuenta o con una reunión gratuita de 30 minutos con un abogado. Debido a que la plataforma brinda una ventaja inicial, tanto el abogado como el consumidor pueden hacer un mejor uso del intervalo de tiempo de 30 minutos.
Es posible que haya más ayuda para los consumidores en camino: hay una gran cantidad de nuevas empresas tecnológicas que se esfuerzan por automatizar varios tipos de trabajo legal. Entonces, si bien nuestra máquina de atajos de investigación no se ha construido, las herramientas poderosas como esta pueden no estar muy lejos.
¿Y los propios abogados? Al igual que los trabajadores de fábricas y textiles armados con nuevas herramientas eléctricas, se puede esperar que hagan más trabajo en el tiempo que tienen. Pero debería ser menos complicado. Incluso podría liberarlos para reunirse con los clientes.
¿Qué es un abogado de IA?
Los términos robot abogado y abogado bot se utilizan como sinónimos de lawbot. Un abogado robot o un robo-abogado se refiere a una aplicación legal de inteligencia artificial que puede realizar tareas que normalmente realizan los asistentes legales o los jóvenes asociados en los bufetes de abogados. Sin embargo, existe cierto debate sobre la corrección del término.
¿La IA está reemplazando a los abogados?
No. Que los abogados sean reemplazados por IA es el miedo clásico y, afortunadamente, es infundado. En lugar de reemplazar a los abogados, AI automatizará ciertos aspectos del trabajo de los abogados, generalmente los más rutinarios. Como resultado, los abogados tendrán más tiempo para concentrarse en otras tareas y logros.
¿Cómo usan los abogados la IA?
Al igual que con otros desafíos relacionados con documentos, la IA puede ayudar a los profesionales legales a revisar documentos más rápidamente. Una solución de diligencia debida basada en IA puede extraer documentos específicos requeridos para la diligencia debida, como documentos que contienen una cláusula específica. El software de diligencia debida de IA también puede detectar variaciones o cambios en los documentos.
¿Los bufetes de abogados usan IA?
Los abogados ya están utilizando IA, y especialmente Machine Learning (ML), para revisar contratos de manera más rápida y consistente, detectando problemas y errores que los abogados humanos pueden haber pasado por alto. Las empresas emergentes como Lawgeex brindan un servicio que puede revisar los contratos más rápido y, en algunos casos, con mayor precisión que los humanos.