En una economía trastornada por la crisis de la pandemia, las organizaciones buscan cualquier oportunidad de crecimiento. El camino a seguir pasa por repensar sus modelos operativos para hacer un uso estratégico de una oportunidad de oro que ya tienen en sus manos: los datos.
Sorprendentemente, el 68 % de los datos disponibles para las empresas sigue sin utilizarse. Imagine el potencial de transformación empresarial que reside en datos no estructurados, ocultos o no utilizados. Covid-19 precipitó un salto de alrededor de cinco años en la adopción digital en solo unos pocos meses, abriendo el acceso de las empresas a la tecnología necesaria para aprovechar estos conjuntos de datos. Como ha predicho McKinsey, la recuperación económica posterior a la COVID será impulsada digitalmente y dependerá en gran medida del uso óptimo de los datos.
Iría un paso más allá y diría que la recuperación se basará en el conocimiento, ya que la pandemia ha obligado a las empresas a prestar más atención a sus datos.
Foco en la información de datos
El éxito de la transformación empresarial o digital debe estar respaldado por la claridad sobre dónde se encuentran los datos y cómo se utilizarán para cumplir los objetivos comerciales. Los datos también son fundamentales para la transición a un modelo de trabajo remoto, ya que Covid-19 empujó a las empresas que no estaban acostumbradas a apoyar una fuerza laboral remota a implementar una infraestructura adecuada para permitir la continuidad.
Gartner destaca que tres de los principales impulsores de crecimiento para las empresas son el aumento del trabajo remoto, el uso de canales digitales y una mayor necesidad de automatización. Junto con AI y ML, los datos pueden facilitar la automatización de tareas complejas de forma remota para construir un modelo ágil e inteligente que permita la innovación continua. Aquí es donde la gestión y el análisis de datos han evolucionado hacia DataOps: una gestión de datos optimizada que depende de una colaboración de sistemas perfecta.
Muchas empresas heredadas no están preparadas para implementar DataOps debido al problema de los datos fragmentados e inaccesibles que eran estáticos o no estaban integrados entre fuentes internas y externas confiables. A medida que comienzan a romper los silos y hacer que estos datos converjan en la nube, las empresas pueden obtener información valiosa y brindar asesoramiento o servicios en tiempo real, y así monetizar sus datos.
El modelo operativo: antiguo frente a nuevo
Por lo general, las empresas miraban la modernización a través de la lente de si su tecnología era adecuada para su propósito. El nuevo modelo ha madurado hacia viajes de productos basados ??en la experiencia, lo que significa garantizar que el desarrollo del producto esté estrechamente relacionado con lo que quiere el cliente.
La estrategia es visualizar cómo se verá la experiencia del usuario final, lo que informa cómo usar los datos para obtener información específica y luego construir el back-end para respaldarlo. No solo la pandemia, sino también los nativos digitales, mostraron cómo los datos y su aplicabilidad a la forma en que las empresas se conectan con sus audiencias son el habilitador estratégico para pivotar, expandirse y superar a la competencia.
Podemos ver a TransferWise como un ejemplo sólido; la compañía ha eclipsado con creces a sus pares en las consecuencias de Covid-19, duplicando las ganancias en el último año. Eso se debe a su uso innovador de análisis de datos para generar referencias de clientes, lo que atrae alrededor de un 50 % más de nuevos usuarios.
IA + datos = facilitador estratégico
Si miramos ahora al sector de los seguros, los proveedores han estado gestionando una afluencia de actividad provocada por la pandemia, con algunas empresas experimentando un aumento del 200% en el volumen de llamadas. Este aumento sin precedentes significa que han tenido que aprovechar datos y recursos que no se usaban en el pasado.
Algunos nombres importantes se prepararon antes de la pandemia, como ADA de Aviva, un agente de decisiones algorítmicas creado para satisfacer las necesidades de un individuo en un momento dado. Aquí, Aviva convirtió su estrategia de marketing de clientes de orientada al negocio a centrada en el cliente, y los datos desempeñaron un papel central. ADA utiliza el aprendizaje automático para analizar los datos históricos en poder de Aviva para predecir lo que los clientes pueden querer en el futuro y su "próxima mejor acción".
La IA y los datos en tándem pueden generar eficiencia operativa y de costos y una mayor retención de clientes a través de servicios hiperpersonalizados que están más alineados con las necesidades individuales.
¿Cómo evolucionarán las tendencias de datos para el crecimiento empresarial?
El volumen de datos producidos en el mundo se está multiplicando rápidamente, de 33ZB en 2018 a 175ZB proyectados para 2025. Veo que las empresas se organizarán más con sus datos dentro del próximo año y, dentro de tres a cinco años, habrá una aceleración real teniendo lugar, después de que adoptan modelos basados ??en conocimientos para desbloquear oportunidades previamente ocultas.
Es posible iniciar la creación de valor a largo plazo incluso en medio de la incertidumbre económica, y poner los datos al frente y al centro es la forma en que las empresas pueden acelerar el cumplimiento de sus objetivos de crecimiento.
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¿Qué es un habilitador estratégico?
Los facilitadores estratégicos fundamentales son capacidades, capacidades y recursos que contribuyen a la eficacia operativa de una organización o programa a largo plazo necesarios para ejecutar con eficacia el plan estratégico. Los habilitadores estratégicos fundamentales no son CSF o nuevas mejores prácticas.
¿Cómo es la tecnología un habilitador?
La tecnología es un habilitador. Brinda los medios para crear y marcar la diferencia, lo que finalmente genera un progreso duradero y una transformación radical. La fuerte tradición de la India de líderes poderosos siempre me ha dado inspiración y fuerza, haciéndome creer que a pesar de las muchas barreras, hay maneras de romperlas.
¿Es la tecnología un habilitador de negocios?
Aquí, la tecnología no es solo un habilitador de negocios, ¡a menudo es el negocio mismo! Para las empresas de hoy, el uso de inteligencia artificial, aprendizaje automático, Internet de las cosas (IoT), nube, ciencia de datos, automatización, dispositivos móviles, etc., es muy común.
¿Qué es un habilitador en los negocios?
Los habilitadores son las personas que ayudan a los implementadores a concentrarse en la implementación. Se aseguran de que todos los implementadores estén trabajando hacia el mismo resultado final y se ocupan de las cosas que quitan tiempo de creación. Son los líderes, gerentes y asistentes que mantienen el lado comercial de las cosas en funcionamiento.