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Habiendo cosechado los beneficios de la exactitud, la velocidad y la precisión, el mundo impulsado digitalmente va más allá de los simples procesos de automatización. Las expectativas para una herramienta de automatización están aumentando de ser un ávido seguidor a un optimizador que no solo completará la tarea dada a un ritmo acelerado sino también con mayor eficiencia y productividad.
Las herramientas tradicionales de RPA complementan las dos áreas en las que los humanos se quedan atrás: precisión y agilidad. Estas características del software robótico lo hacen perfecto para actividades repetitivas y procesos de back-end. Demuestran ser un apoyo increíble en la entrega de resultados significativos en un tiempo de respuesta más corto. A medida que crece la complejidad de los procesos, la fuerza laboral humana está desarrollando la necesidad de un asistente más inteligente que también pueda aportar inteligencia sobre la mesa. La herramienta RPA convencional es más o menos un tonto sin cerebro que puede llevar a cabo acciones con una precisión y velocidad notables. Esta herramienta puede hacer perfectamente lo que se le dice que haga. Es un fino imitador que puede duplicar acciones manuales con 100% de precisión. Con los avances en IA y ML, las herramientas de RPA se están volviendo más inteligentes y allanan el camino para las plataformas de RPA híbridas y cognitivas.
La Automatización Cognitiva de Procesos Robóticos (CRPA) es un matrimonio impulsado por el negocio entre la Inteligencia Artificial y el software robótico. El resultado de este matrimonio es una herramienta híbrida que puede realizar tareas más inteligentes y complejas que las simples entradas de datos. La fusión de IA y RPA, un RPA cognitivo o un RPA híbrido, cumple con estas expectativas. Habiendo encontrado el candidato apropiado en CRPA para sus crecientes demandas, las organizaciones empresariales están poniendo rápidamente las cosas en marcha para su adopción. Este será el primer paso para lograr la verdadera hiperautomatización.
Gartner ha colocado a la hiperautomatización como la principal tendencia tecnológica para 2020. La hiperautomatización aprovecha las tecnologías avanzadas de IA y ML y es una combinación bien pensada de herramientas como RPA, la suite de gestión de procesos empresariales inteligentes (iBPMS). Como se predijo en un informe reciente, habrá una asombrosa tasa de crecimiento anual compuesta del 40 % para el mercado de RPA cognitiva de 2019 a 2027. Se espera que este crecimiento haga que el mercado de CRPA tenga un valor de $ 150 mil millones a nivel mundial para fines de 2027.
¿Qué es la RPA cognitiva?
La RPA cognitiva es una herramienta de automatización que puede comprender las complejidades profundas de un proceso y adaptarse a los diversos requisitos cuando sea necesario. Con la capacidad de filtrar bases de datos estructuradas y no estructuradas, una herramienta CRPA limita la necesidad de intervención humana en la realización de actividades intensivas en mano de obra. Las herramientas heredadas de RPA son excelentes para la ejecución, pero terribles para emitir juicios. Esta deficiencia de RPA se supera al inyectarle cognición.
Además de asumir las tres responsabilidades clave de automatización, precisión y velocidad, una herramienta de automatización de procesos robóticos cognitivos impulsa decisiones basadas en análisis. La RPA cognitiva deriva su inteligencia de las características principales del procesamiento del lenguaje natural (NLP), el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el aprendizaje automático (ML). Estas características ayudan a esta versión evolucionada de RPA a dar sentido a los volúmenes de datos para extraer información procesable. Si bien la herramienta RPA simple no puede realizar acciones que están más allá del alcance de sus regulaciones programadas, la RPA cognitiva emplea el aprendizaje automático para adaptarse y mejorar con las necesidades cambiantes.
La automatización robótica cognitiva de procesos es un enfoque holístico que abarca tecnología, procesos y personas para generar una mayor eficiencia, una mejor productividad y una mayor escalabilidad. La tecnología de automatización robótica se integra con las capacidades de aprendizaje automático para formar un "cerebro" mecánico, que puede dirigir y seguir. Puede analizar, comprender y adaptarse según los escenarios en evolución. Esta parte de "análisis, comprensión y adaptación" requería un intelecto manual con las herramientas heredadas de RPA. Al incorporar AI y ML en la imagen, la tecnología se vuelve más intuitiva, sofisticada e independiente, por así decirlo.
Habiendo dicho eso, la introducción de Cognitive RPA no equivale a la eliminación de la fuerza laboral humana. De hecho, la realidad es opuesta a la creencia general. En lugar de disminuir la importancia de los recursos manuales, las tecnologías avanzadas como CRPA aumentan la responsabilidad y la necesidad de la cognición humana. Esto se debe a que, a pesar de la máxima sofisticación de la inteligencia artificial, no puede hacer mucho. No se puede comparar con las complejidades de un cerebro humano. Por lo tanto, en lugar de ser un 'competidor', Cognitive RPA es el pilar que complementa y respalda a la fuerza laboral humana para completar los procesos comerciales con la máxima experiencia.
Poner humano en robot
La automatización robótica de procesos saca al robot del ser humano; la automatización cognitiva complementa y amplifica tanto el ser humano como el RPA, dijo la Dra. Mary Lacity, profesora de sistemas de información de Walton, durante el lanzamiento del Centro de Excelencia Blockchain.
Las herramientas RPA eliminan la necesidad de que los humanos trabajen como robots y realicen tareas mecanizadas y repetitivas durante largas horas. Al asumir la responsabilidad de tales tareas, RPA permitió que la mano de obra manual dejara de debilitarse a sí misma y se convirtiera en lo que se supone que debe ser: ¡humanos! A medida que obtienen un respiro de las actividades laboriosas con la ayuda de la automatización de procesos robóticos, pueden poner su inteligencia para mejorar la eficiencia de los procesos impulsada por el negocio.
La RPA cognitiva da un paso más allá con la ayuda de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. Anteriormente, los humanos hacían tanto las tareas de pensar como las de ejecutar. Ahora, con RPA cognitiva, el software robótico se está integrando con la cognición similar a la humana, por lo que la responsabilidad tanto de la planificación como de la ejecución pasa a la herramienta. Por lo tanto, toda la responsabilidad de realizar una actividad se traslada por completo de la mano de obra humana a las herramientas cognitivas de RPA. Pero, no se equivoque: ¡la responsabilidad se traslada pero la criticidad no! Los recursos manuales se han vuelto más importantes que nunca.
CRPA seguirá siendo responsable de las actividades repetitivas, prolongadas y que consumen mucho tiempo. Pero las actividades requerirán cierto nivel de inteligencia y comprensión por parte de la herramienta para completarlas con éxito. Estas actividades se basan principalmente en datos y se basan en la experiencia analítica de Cognitive RPA. Desde ofrecer un servicio al cliente de extremo a extremo a través de chatbots y procesar transacciones financieras hasta procesar reclamos de seguros y comparar documentos en busca de discrepancias, CRPA está encontrando aplicaciones prácticas en varias industrias y organizaciones. Puede hacerse cargo de manera efectiva de actividades tales como:
- Tareas de entrada de datos para los principales sistemas de planificación empresarial
- Hacer malabarismos entre múltiples pantallas para realizar una tarea compleja como la facturación y los pagos
- Leer y responder un correo electrónico según el tono y el contexto.
- Verifique y valide las credenciales de usuario para el procesamiento de préstamos u otras transacciones financieras
Un futuro con estos robots humanoides
El profesor Lacity cree: "Las tecnologías de automatización de servicios pueden ofrecer un valor triple para los accionistas, clientes y empleados, pero solo si se gestionan bien".
Al tener una funcionalidad limitada, RPA no podía ofrecer una solución de automatización al 100 %. De hecho, solo hay alrededor del 20 % de las empresas que pudieron adoptar y materializar la RPA correctamente. El resto de los adoptantes de RPA enfrentaron obstáculos administrativos o no pudieron obtener la tecnología correcta.
CRPA trae inmensos beneficios y promesas. El único truco radica en su adecuada adopción y exitosa implementación. Aquí es donde las pruebas asumen un papel crítico. Las pruebas de RPA o las pruebas de CRPA garantizarán que la tecnología se implemente sin problemas sin interrumpir los procesos comerciales existentes. A medida que la tecnología expande su dominio sobre todas las industrias, incluidas las finanzas, la fabricación, el comercio minorista, los hospitales, la atención médica, las telecomunicaciones y el comercio minorista, es necesario elegir e implementar meticulosamente soluciones sofisticadas de prueba de RPA. Al aprovechar los servicios de automatización de pruebas para RPA, las organizaciones pueden mejorar su tiempo de comercialización al tiempo que aumentan la productividad y la eficiencia.
En Cigniti, nuestro equipo dedicado de prácticas de innovación cuenta con expertos en RPA que potencian las operaciones de procesamiento comercial mediante la automatización de procesos basada en reglas y en conocimiento. Conéctese con nosotros aquí.
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Tecnologías Cigniti
Cigniti es líder mundial en servicios independientes de prueba de software e ingeniería de calidad con oficinas en EE. UU., Reino Unido, India, Australia y Canadá.
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¿Es RPA una solución de computación cognitiva?
RPA no es una solución de computación cognitiva.
RPA no puede aprender de la experiencia y, por lo tanto, tiene una "vida útil".
¿Cuál es la diferencia entre RPA e IPA?
RPA se usa para realizar tareas repetitivas con una variación mínima, mientras que IPA (RPA + DPA + AI) se usa para abordar procesos de extremo a extremo más complejos. RPA se basa en reglas y aplica reglas estipuladas por humanos para realizar una tarea, por ejemplo, enviar una respuesta automática a un correo electrónico.
¿Cuál es la ventaja de la automatización cognitiva?
Las ventajas resultantes de la automatización cognitiva también incluyen la mejora en el cumplimiento y la calidad general del negocio, mayor escalabilidad operativa, menor tiempo de respuesta y menores tasas de error. Todo esto tiene un impacto positivo en la flexibilidad empresarial y la eficiencia de los empleados.
¿Cuál es la diferencia entre RPA y CCE?
"RPA es una tecnología que saca al robot del humano, mientras que la automatización cognitiva es poner al humano dentro del robot", dijo Wayne Butterfield, director de ISG, una firma de investigación y asesoría tecnológica. RPA es una tecnología simple que completa acciones repetitivas a partir de entradas de datos digitales estructurados.