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Harvard otorgará siete títulos honoríficos
El segundo de una serie de cuatro partes que aprovecha la experiencia de la comunidad de Harvard para examinar la promesa y los peligros potenciales de la creciente era de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y cómo humanizarlos.
Durante décadas, la inteligencia artificial, o IA, fue el motor de la investigación STEM de alto nivel. La mayoría de los consumidores se dieron cuenta del poder y el potencial de la tecnología a través de plataformas de Internet como Google y Facebook, y el minorista Amazon. Hoy en día, la IA es esencial en una amplia gama de industrias, incluidas la atención médica, la banca, el comercio minorista y la fabricación.
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Pero su promesa revolucionaria de hacer cosas como mejorar la eficiencia, reducir los costos y acelerar la investigación y el desarrollo se ha visto atenuada últimamente por la preocupación de que estos sistemas complejos y opacos puedan causar más daño a la sociedad que bien económico. Prácticamente sin supervisión del gobierno de EE. UU., las empresas privadas utilizan software de inteligencia artificial para tomar decisiones sobre salud y medicina, empleo, solvencia e incluso justicia penal sin tener que responder por cómo se aseguran de que los programas no estén codificados, consciente o inconscientemente, con sesgos estructurales.
Su creciente atractivo y utilidad son innegables. Se espera que el gasto empresarial mundial en IA alcance los 50.000 millones de dólares este año y los 110.000 millones de dólares anuales para 2024, incluso después de la recesión económica mundial provocada por la pandemia de COVID-19, según un pronóstico publicado en agosto por la firma de investigación tecnológica IDC. Las industrias minorista y bancaria fueron las que más gastaron este año, con más de $ 5 mil millones cada una. La compañía espera que la industria de los medios y los gobiernos federal y central inviertan más entre 2018 y 2023 y predice que la IA será "la influencia disruptiva que cambiará industrias enteras durante la próxima década".
Prácticamente todas las grandes empresas ahora tienen múltiples sistemas de IA y cuentan el despliegue de IA como parte integral de su estrategia, dijo Joseph Fuller, profesor de prácticas de gestión en la Escuela de Negocios de Harvard, quien codirige la Gestión del Futuro del Trabajo, un proyecto de investigación que estudia, en parte, el desarrollo y la implementación de la IA, incluido el aprendizaje automático, la robótica, los sensores y la automatización industrial, en los negocios y el mundo laboral.
Al principio, se asumió popularmente que el futuro de la IA implicaría la automatización de tareas simples y repetitivas que requerían una toma de decisiones de bajo nivel. Pero la IA ha crecido rápidamente en sofisticación, debido a computadoras más poderosas y la compilación de grandes conjuntos de datos. Una rama, el aprendizaje automático, notable por su capacidad para clasificar y analizar cantidades masivas de datos y aprender con el tiempo, ha transformado innumerables campos, incluida la educación.
Las empresas ahora usan IA para administrar el abastecimiento de materiales y productos de proveedores e integrar grandes cantidades de información para ayudar en la toma de decisiones estratégicas, y debido a su capacidad para procesar datos tan rápido, las herramientas de IA están ayudando a minimizar el tiempo en la costosa prueba. -y-error del desarrollo de productos: un avance crítico para una industria como la farmacéutica, donde cuesta $ 1 mil millones para llevar una nueva píldora al mercado, dijo Fuller.
Los expertos en atención médica ven muchos usos posibles para la IA, incluso con la facturación y el procesamiento del papeleo necesario. Y los profesionales médicos esperan que el impacto más grande e inmediato sea en el análisis de datos, imágenes y diagnóstico. Imagínese, dicen, tener la capacidad de aportar todo el conocimiento médico disponible sobre una enfermedad a cualquier decisión de tratamiento dada.
En el empleo, el software de IA selecciona y procesa los currículos y analiza la voz y las expresiones faciales de los entrevistados de trabajo al contratar e impulsar el crecimiento de lo que se conoce como trabajos "híbridos". En lugar de reemplazar a los empleados, la IA asume importantes tareas técnicas de su trabajo, como la ruta de los camiones de entrega de paquetes, lo que potencialmente libera a los trabajadores para que se concentren en otras responsabilidades, haciéndolos más productivos y, por lo tanto, más valiosos para los empleadores.
Les está permitiendo hacer más cosas mejor, o cometer menos errores, o capturar su experiencia y difundirla de manera más efectiva en la organización, dijo Fuller, quien ha estudiado los efectos y las actitudes de los trabajadores que han perdido o tienen más probabilidades de perder perder sus trabajos a la IA.
¿Es la IA una cuestión ética?
La falta de transparencia hace que sea más difícil reconocer y abordar las cuestiones de sesgo y discriminación. El sesgo es una preocupación ética muy citada relacionada con la IA (CDEI 2019). Un desafío clave es que los sistemas de aprendizaje automático pueden, de manera intencional o inadvertida, dar como resultado la reproducción de sesgos ya existentes.
¿Qué es la ética de la inteligencia artificial?
La ética de la IA es un conjunto de pautas que aconsejan sobre el diseño y los resultados de la inteligencia artificial. Los seres humanos vienen con todo tipo de sesgos cognitivos, como el sesgo de novedad y de confirmación, y esos sesgos inherentes se exhiben en nuestros comportamientos y, posteriormente, en nuestros datos.
¿Por qué es importante la ética en la inteligencia artificial?
En conclusión, la implementación de la ética es crucial para los sistemas de IA por múltiples razones: proporcionar pautas de seguridad que puedan prevenir riesgos existenciales para la humanidad, resolver cualquier problema relacionado con el sesgo, construir sistemas de IA amigables que adoptarán nuestros estándares éticos y para ayudar a la humanidad a florecer.
¿Cómo me aseguro de que la IA sea ética?
¿Cómo usamos la inteligencia artificial de forma ética?
- Comience con educación y concientización sobre la IA. Comuníquese claramente con las personas (externa e internamente) sobre lo que la IA puede hacer y sus desafíos.
- Sea transparente.
- Control por sesgo.
- Hazlo explicable.
- Hazlo inclusivo.
- Sigue las reglas.