Hasta este año y el año excepcional de 2015, los SoC Exynos de Samsung generalmente no valían la pena. A menudo intercambiaron golpes con los procesadores de Qualcomm en un año determinado, pero normalmente no han podido atravesar el panorama único del espectro inalámbrico que existe en los EE. UU.
Pero el próximo Exynos 2200 de Samsung rompe el molde. Está equipado con una GPU personalizada de AMD que utiliza parte de la misma tecnología que se encuentra en PS5 y Xbox Series X|S.
La asociación de AMD y el Pixel 6 como prueba de que Samsung puede fabricar un módem competente para los EE. UU. significa que es hora de que Samsung se deshaga de los grilletes de Qualcomm y alimente los mejores teléfonos Samsung con el Exynos 2200.
Potencial escondido
Fuente: Samsung (Crédito de la imagen: Fuente: Samsung)
Puede que te sorprenda esto, especialmente dada la presentación increíblemente aburrida y sin ceremonias de Samsung, pero la asociación con AMD y la arquitectura RDNA 2 que impulsa la GPU Xclipse 920 son mucho más que la lista de especificaciones que Samsung explicó en su comunicado de prensa.
Es impresionante que el Exynos 2200 pueda ofrecer una grabación de video de hasta 8k a hasta 60 fps. La compatibilidad con sensores de imágenes de hasta 200mp es más que notable. La capacidad de mostrar frecuencias de actualización de 144 Hz en un panel QHD+ de resolución increíblemente alta podría llamarse brillante. Incluso tiene un nuevo módem compatible con 5G mmWave.
La asociación de AMD y la arquitectura RDNA 2 que impulsa la GPU Xclipse 920 es mucho más que la lista de especificaciones que Samsung detalló en su comunicado de prensa.
Claro, eso es bueno y todo, pero ¿qué tal algo que realmente usaré y me importará este año? Gracias.
A menos que todos los rumores estén equivocados, no obtendremos un panel QHD+ de 144 h en el Galaxy S22, aunque se confirmó que al menos un modelo se enviará con el Exynos 2200. A nadie le importa la grabación de 8k60, y Samsung no está usando Sensores de 200mp, tampoco.
Sin embargo, lo que está haciendo Samsung es programar un software brillante que es tan inteligente como parece en estos días. Eso se aplica a parte de la interfaz de usuario principal pero, en particular, me refiero al software de la cámara y la experiencia de procesamiento posterior.
El año pasado, Samsung lanzó Object Eraser con el Galaxy S21 como una característica experimental. Pero se eclipsó rápidamente cuando salió el Pixel 6 de Google, ya que la función Magic Eraser impulsada por Tensor de Google básicamente hizo todo mejor.
El Galaxy S21 no tenía la potencia de procesamiento de IA del Pixel 6. Con suerte, para Samsung, eso cambiará este año.
Parte de eso se debe a que el Galaxy S21 no tenía la potencia de procesamiento de IA del Pixel 6. Con suerte, para Samsung, eso cambiará este año.
Samsung no solo equipó el Exynos 2200 con una nueva NPU de doble núcleo que es capaz de realizar impresionantes tareas de procesamiento de IA; tiene una GPU basada en la arquitectura RDNA 2 para llevar el procesamiento de IA móvil a nuevos niveles.
La otra locura en el anuncio de Samsung fue hablar sobre el soporte de trazado de rayos para juegos móviles, con el lema de ofrecer "calidad visual con calidad de consola" en juegos móviles.
Basura.
El Xclipse 920 podría estar basado en RDNA 2, pero no marcará el comienzo de una nueva era de juegos móviles con trazado de rayos. La PS5, que utiliza una GPU de la era RDNA 2 significativamente más reforzada, tiene problemas con el trazado de rayos en los juegos y tiene que hacer concesiones notables cuando está habilitado.
El Xclipse 920 podría estar basado en RDNA 2, pero no marcará el comienzo de una nueva era de juegos móviles con trazado de rayos.
Si un dispositivo que no tiene que preocuparse por priorizar la vida útil de la batería sobre el rendimiento y tiene una huella notoriamente grande con ventiladores más grandes que el teléfono inteligente promedio en su interior tiene problemas con el trazado de rayos, no es probable que un teléfono pueda mantenerse al día con la tarea. .
No, en cambio, Samsung debería centrarse en los trucos del oficio aprendidos en los últimos años de desarrollo de IA de compañías como Google, Nvidia y otras.
Borrando los límites
Fuente: Alex Dobie / Android Central (Crédito de la imagen: Fuente: Alex Dobie / Android Central)
Los métodos informáticos tradicionales asumían que un procesador de tamaño único sería suficiente para manejar cualquier tarea que se le pudiera presentar. Luego apareció la GPU en la forma de la GeForce original y cambió todo eso, dando paso a un nuevo tipo de procesador especialmente diseñado que realizaba tareas muy específicas mucho mejor que una CPU antigua normal.
A lo largo de los años, hemos visto varias adiciones nuevas al arsenal de tipos de procesadores personalizados que los desarrolladores pueden aprovechar. La última revolución está en las NPU, o unidades de procesamiento neuronal, que pueden procesar tareas relacionadas con la IA e información visual de una manera que le tomaría años a la CPU.
Estas tareas utilizan las habilidades únicas del hardware especialmente diseñado para mejorar las tareas de una manera inteligente en lugar de usar la fuerza pura de la fuerza bruta.
Del mismo modo, las NPU y las GPU con capacidad de trazado de rayos se han utilizado para más y más trabajos basados ??en IA a lo largo de los años, incluidos DLSS de Nvidia, Oculus Application Space Warp y muchos otros. En pocas palabras, estas tareas utilizan las habilidades únicas de este hardware especialmente diseñado para mejorar las tareas de una manera inteligente en lugar de usar la fuerza pura de la fuerza bruta.
En otras palabras, son el epítome del cerebro sobre la fuerza. La realización real del adagio 'trabaja más inteligentemente, no más duro'.
Recientemente vimos esto en acción con Magic Eraser de Google en Pixel 6. Si bien Samsung y Adobe tienen sus propias soluciones que funcionan de manera similar, el procesador Tensor de Google es una bestia de procesamiento de IA que en realidad puede comprender la información visual en cada imagen, usando este "conocimiento" para crear una imagen final más convincente.
De manera similar, Google usa Tensor de manera impresionante para analizar rostros y otros objetos en la aplicación de la cámara, lo que ayuda a capturar mejores recuerdos de padres de todo tipo.
Ya sea que esto signifique caras más claras en las imágenes porque Tensor puede entender qué es una cara y cómo elegir la más clara en una serie de fotos o juegos más atractivos que se ejecutan simultáneamente a una velocidad de fotogramas más alta, el resultado final es el mismo.
Google usa Tensor de manera impresionante para analizar caras y otros objetos en la aplicación de la cámara, lo que ayuda a capturar mejores recuerdos de padres de todo tipo.
Al presentar Exynos 2200 con la GPU Xclipse 920 en todos sus mejores teléfonos, Samsung puede asegurarle al mercado que sus teléfonos se pueden usar para cosas más grandes y mejores. Cosas que marcan una diferencia palpable en la vida de sus usuarios, no solo actualizaciones cosméticas como una pantalla más rápida y bonita.
La belleza de la medida
Fuente: Nick Sutrich / Android Central (Crédito de la imagen: Fuente: Nick Sutrich / Android Central)
Hace siete años, Qualcomm presentó el Snapdragon 810. Fue un producto garrafal de una empresa que luchaba por actualizar sus procesadores a los mejores y más recientes diseños de arquitectura. Pero Samsung no estaba preocupado. Tenía el Exynos como respaldo.
Desde entonces, Samsung ha confinado sus propios procesadores Exynos a las versiones internacionales de sus teléfonos durante demasiado tiempo.
Al implementar Exynos en todos los teléfonos Galaxy emblemáticos, Samsung podría desarrollar funciones más personalizadas en todos los ámbitos.
El razonamiento detrás de la elección de Qualcomm ha desaparecido en gran medida. Incluso si Qualcomm sigue fabricando mejores módems que Samsung, la diferencia entre las GPU Adreno en los SoC Qualcomm y la nueva GPU AMD en el Exynos 2200 debería compensar con creces la diferencia en un sentido práctico.
En este momento, Samsung tiene que desarrollar sus teléfonos para varias configuraciones diferentes. Por ejemplo, el Galaxy S21 de EE. UU. utiliza un conjunto de chips Qualcomm y, en su mayoría, sensores de cámara Sony. Mientras tanto, la versión internacional del mismo teléfono utiliza un conjunto de chips Exynos fabricado por Samsung y sensores de cámara ISOCELL fabricados por Samsung.
Esa es una gran complicación adicional para el equipo de software, que de alguna manera tiene que crear una experiencia idéntica entre dos modelos dispares aunque no estén ejecutando hardware idéntico.
La implementación de Exynos en todos los teléfonos Galaxy emblemáticos ayudaría a aliviar la tensión con la que los ingenieros de hardware deben lidiar al diseñar el hardware del teléfono que debe ajustarse a varios diseños diferentes de chips y sensores. Además, Samsung podría comenzar a desarrollar funciones más personalizadas en todos los ámbitos.
Con todo finalmente hecho bajo un mismo techo, Samsung tendría control total sobre todo el proceso, simplificando la estructura sustancialmente.
Con todo finalmente hecho bajo un mismo techo, Samsung tendría control total sobre todo el proceso, simplificando sustancialmente la estructura.
Tal vez incluso podría volver a bajar los precios debido a esto. Ciertamente se puede esperar.